发布者：tangkuikui      发布时间：2019/2/12      点击数：3532

上海蓝盟IT外包专家认为，没有Gartner十大预测就没有Gartner研讨会。每年，Gartner的趋势预测都吸引了无数的关注。今年的机器对人际关系已成为讨论的焦点，而Gartner所谓的“后应用时代”则是由云、移动、社交和大数据的演变引发的。
到2018年，20％的商业内容将被移交给该机器。
根据Gartner副总裁兼分析师Dart Plummer的说法，机器、算法已经在一些公司中使用。美国一个主要城市使用软件编写自己的预算报告。许多媒体将其用于体育报道。但我可以清楚地告诉所有的读者，我不是机器人，好吧，至少现在不是，作者是一个活生生的人......
到2018年，将要求60亿个连接用于支持。
机器到机器的连接将经历爆炸式增长，并将导致流量的爆炸式增长。每个数据包可能很小，但数据总和非常大。我们将面临的挑战是区分哪些数据有价值并让数据说话。因此，Gartner指出，这可能会导致一些新兴产业。
到2020年，不受人为控制的自主软件代理将占所有经济交易的5％。
这里的关键词是“完全自治”。目前，有许多算法驱动的金融交易、法律和其他事项，但这些最终由人类控制。 Gartner预计自动软件代理商将成为新的“可编程经济”的基础。
Gartner预计会有一种算法不受人工干预。 “可编程经济”由自主软件支持。 “它通常在透明的、开源环境中成熟，并在诸如Bank、 Insurance、 Exchange、和几乎所有其他类型的金融工具等行业中发布。”
与最近的英国自动定价算法一样，看似非常规的、概念是可怕且不可阻挡的。
到2018年，全球将有超过300万名员工受到机器人所有者的监督
当然，有些读者可能已经遇到过这种情况，但你的老板仍然不可能成为机器人。如果您在一家足够大的公司工作，或使用专业系统，您可能已经处理过该算法。但Gartner预测机器人将开始取代管理者做出决定。虽然这些“机器人老板”是客观的，但也存在一些实际问题，例如，我们可以接受机器的指导，但我们会遵守他们的命令吗？到2018年底，20％的智能建筑将遭受数字破坏
擦除油漆比涂漆更容易，但损坏仍然非常严重。谁会想到周围的建筑物会受到安全威胁呢？但随着建筑变得更加智能，它们变得更加脆弱。数字威胁不是真正的威胁，但正如我们的智能建筑变得更加智能，潜在的漏洞可能会产生巨大的影响。智能建筑管理组件将是一个日益复杂的安全基础架构和流程。
到2018年，45％的发展最快的公司将拥有更少的员工
在我们恐慌并假设智能机器将消除现有工作之前，我们必须首先意识到最早的智能机器采用者将是创业公司。在当前环境中，初创公司在寻找新员工时往往会遇到更多问题。但随着我们向前发展，公司将在没有员工线性增长的情况下扩大规模，这不是一件坏事。然而，潜在的智能机器将取代某些任务，甚至取代专业。
到2018年底，客户数字助理将通过面孔和声音识别人。
好消息是您可能永远不再需要密码了。 Bill Plummer指出，如果你有一个你能记得的密码，那么它可能不够安全。随着员工队伍的老龄化和应用程序数量的激增，我们必须记住密码的数量已达到极限。
客户愿意采用这些技术来获取他们想要的数据。数字助理、复杂算法的出现将帮助我们导航和运行，迫使我们升级安全级别。面部、语音识别将让我们不再记住锁的密码。
到2018年，将要求200万名员工佩戴健康追踪设备作为就业条件。
在工作时是否佩戴了跟踪设备？你相信你的老板会正确使用这些数据吗？很少有人愿意。但是，这些数据的重要性将迫使雇主找到收集这些数据的创造性方法。想要获得更少的利益或更有利可图？虽然这不具说服力，但您会发现访问数据将越来越成为就业的条件。隐私的影响是巨大的，但数据收集的必然性对雇主来说是非常真实的。
到2020年，智能代理商将推动40％的移动互动，而后应用时代将开始占据主导地位。
我们再次看到了“虚拟个人助理”和其他学习算法的出现，这些算法将帮助我们在后期应用程序世界中进行导航。我们将不再需要加载特定的应用程序。该系统的算法将了解您的需求并为您提供正确的数据。
到2020年，95％的云安全错误将成为客户的错。
让我们克服它。云是否安全的问题完全是胡说八道。云的安全性远远超过许多公司的核心系统。大型云提供商很复杂，安全规模跨越数千甚至数百万的交互。它们的容量为、，并且需要资金来支持、来培训和保留最佳的安全效益，并且真正有动力始终保持最高级别的安全性。