发布者：tangkuikui      发布时间：2024/7/4      点击数：862

随着大数据的快速发展，数据存储、管理、清理、挖掘和可视化工具成为企业不可或缺的重要组成部分。蓝盟为您精选了大数据领域中不可或缺的12大工具，帮助企业在数据驱动的决策中取得优势。

一、大数据工具：数据存储和管理

大数据始于数据存储，作为开源软件框架的Hadoop，为大众计算机集群上分布式存储提供了强大支持。然而，除了存储，数据汇集成某种格式化结构以获得洞察力同样非常重要。

Cloudera

Cloudera不仅提供增加了额外服务的Hadoop，还帮助构建大数据集群并培训员工，优化数据访问。

MongoDB

作为管理非结构化数据的佼佼者，MongoDB因其在大数据中的广泛应用而备受欢迎。

Talend

Talend的集成平台将大数据、云、应用程序、实时数据集成、数据准备和主数据管理于一体，提供广泛的解决方案。

二、大数据工具：数据清理

在数据分析前，需要对非结构化、无组织的数据进行清理及转换，这对于获得洞察力至关重要。

OpenRefine

一款开源工具，通过删除重复项、空白字段及其他错误来清理数据，有大型社区支持。

DataCleaner

DataCleaner将半结构化数据集转换成可视化工具可读取的干净数据集，还提供数据仓库和数据管理服务。

微软Excel

尽管Excel在处理庞大数据集时有所限制，但其在手动数据输入与数据转换中的作用不可忽视。

三、大数据工具：数据挖掘

清理和准备数据后，便可以通过数据挖掘工具执行实际操作，从数据中发现价值，以做出决策和预测。

RapidMiner

RapidMiner易于使用，预测分析工具有用户友好的可视化界面，无需编写代码即可运行分析。

IBM SPSS Modeler

包含五个数据挖掘产品的套件，面向企业级高级分析，IBM服务和咨询屡获殊荣。

Teradata

提供端到端的大数据解决方案，使企业真正成为数据驱动，同时提供商业服务、咨询、培训和支持。

四、大数据工具：数据可视化

数据可视化将复杂数据直观地呈现为图表，图形等，帮助企业各层级员工理解数据。

Tableau

作为商业智能领域的领头羊，Tableau无需编程即可创建各种数据可视化工具，提供多款产品选择。

Silk

Tableau的简化版，能通过地图和图表实现数据可视化，首次加载时更会自动尝试可视化数据。

Chartio

使用可视化查询语言，几次点击即可创建功能强大的仪表板，直接连接数据库，无需数据仓库。

IBM Watson Analytics

结合了机器学习和人工智能，提供智能数据科学助手，为业务分析员和数据科学家提供向导。

以上这些工具为企业大数据处理提供了多方位的支持，选择合适的工具可以显著提升企业数据管理能力、数据分析深度和决策质量。蓝盟致力于为企业提供高效的IT外包服务，推动企业数字化转型，实现商业成功。

文/蓝盟IT外包