2026年3月，一个红色卡通“龙虾”席卷全球科技圈。开源AI智能体OpenClaw上线四个多月，以超24.8万星标登顶GitHub，超越Linux成为平台最受欢迎项目。这款能让AI从“只会聊天”进化到“真正干活”的工具，被开发者戏称为“养龙虾”——部署一个属于自己的AI数字员工。

 

面对这个超级流量入口，国产大厂的反应却呈现奇特的“集体理性”。腾讯在总部楼下摆摊免费安装，近千名开发者排队体验；小米推出国内首个手机版“龙虾”Xiaomi miclaw；百度智能云上线一键部署服务；字节火山引擎、京东云相继跟进。

 

但仔细观察会发现：几乎所有大厂都选择“卖铲子”——做云端部署、安全加固、生态适配，却没有一家去做自己的“龙虾”。直到阿里云通义实验室在2月底开源CoPaw，这一局面才被打破。

 

“卖铲人”为何赚得盆满钵满？

 

OpenClaw的爆火，最先喂饱的是一批“卖铲人”。所谓“铲子”，指围绕OpenClaw生态提供的基础设施服务。OpenClaw是典型的Token“销金窟”——它要在后台持续跑流程：搜资料、生成文档、写代码、调试优化，每一步都在烧Token。这直接带动智谱、Kimi、MiniMax等模型厂商营收暴涨。

 

对BAT等云厂商来说，“卖铲子”同样诱人。OpenClaw本地部署环境配置复杂，腾讯云、阿里云、百度智能云纷纷上线一键部署服务，通过“服务器+算力+API调用”的基础订阅收费锁定刚需。这门生意已经开始变现。

 

为何大厂不自己“养龙虾”？

 

答案或许很务实：风险与投入的不确定性。一方面，OpenClaw热潮存在跟风倾向，一旦新奇感过去，其高成本和高风险可能直接劝退用户。另一方面，安全风险正在浮出水面。近期披露的高危漏洞“ClawJacked”，允许攻击者通过诱导用户访问恶意网页远程控制本地AI智能体，全球超8万例实例存在数据泄露风险。

 

在此背景下，大厂选择“卖铲子”是务实的商业决策——卡位Agent时代的“水电煤”，同时规避自研生态的投入风险。

 

阿里为何选择“另类”路径？

 

阿里云开源的CoPaw，瞄准的正是OpenClaw在中国市场的“三座大山”：部署门槛高、国产平台零适配、本土化缺失。

 

部署门槛上，OpenClaw基于Node.js技术栈，依赖复杂，猎豹移动CEO傅盛曾透露用了14天才完成搭建。CoPaw采用Python+FastAPI架构，三条命令即可完成安装，或通过云空间一键部署。

 

平台适配是另一张牌。OpenClaw仅适配海外平台，对国内钉钉、飞书几乎零适配。CoPaw原生打通这些国产办公平台，用户可以在日常工作界面直接指挥AI干活。

 

更深层的是产品理念差异。CoPaw内置长期记忆系统，能自动记录用户偏好，跨会话积累知识；同时具备“主动心跳机制”，可通过定时任务主动推送内容，让AI从“你问我答”进化成“主动协作”的助理。

 

两种路径，两种哲学

 

绝大多数大厂选择“务实的卖铲人”——抓住热潮快速变现，低风险快回报。阿里选择“自研定义者”——基于中国用户痛点，重新定义国产AI智能体，投入更大但可能掌握话语权。

 

对于数亿中国职场人来说，无论最终谁赢，一个事实正在变得清晰：我们距离“动口不动手”的数字生活，正越来越近。

文/蓝盟IT外包

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